◎记者 刘立
“‘十四五’是中国新旧动能转型的关键时期。传统企业数字化迭代升级是工业数字化的必然趋势。在今年的全国人大和全国人大和全国人大会议上，我的建议重点关注数字经济和数字产业，重点关注如何巩固数字数据资源的基础设施，帮助数字经济的高质量发展。”全国政协委员、润泽科技董事长周超南最近告诉《上海证券报》。
建立通用人工智能产业试点项目
虽然中国的数字经济规模居世界第二，但与世界数字经济强国相比，GDP的比例仍存在差距，特别是在新基础设施建设和关键领域的创新能力方面。
周超男认为，北京周边的数据中心约占全国的30%。经过十多年的发展，位于京津冀中心的廊坊拥有良好的数据资源基础和综合服务能力。在线数据中心约占京津冀地区的35%，已成为京津冀数字经济发展的重要增长极。全球通用人工智能（AGI）工业和“利用人工智能技术生成内容”（AIGC）如今，随着竞争的日益激烈，廊坊是世界上为数据要素和智能计算能力最集中的城市之一，有能力为实体经济数字化提供综合服务。
“目前，京津冀、长三角、粤港澳大湾区已形成数据要素资源聚集区，为北京、上海、广州、深圳提供成熟稳定的服务。以廊坊为例，距离北京、天津中心60公里以内，可满足端到端单向网络延迟20毫秒的技术要求。截至2022年底，廊坊在线服务机柜超过9万台，服务器超过120万台，人工智能计算能力约为200Pflops（每秒200万亿浮点运行速度），数据资源基础扎实，大力支持京津冀工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗等高频实时互动业务。周超男告诉记者，“国家综合大数据中心协同创新系统计算能力枢纽实施计划”“东西计算”和“八节点”是国家“双碳”战略和数字产业平衡发展的重要部署之一，“东西计算”通过建设高速数据传输网络，解决近线、离线数据存储和计算需求。由于北京、上海、广州、深圳等数字经济快速发展地区对网络延迟有严格的要求，因此网络数据的刚性需求与实施计划的节点相辅相成。
对此，周建议将京津冀廊坊、长三角嘉兴、粤港澳大湾区佛山、惠州等数据要素资源聚集区纳入下一批国家综合数据中心节点城市。
周还表示，人工智能的数据、计算能力和算法是促进人工智能产业发展的三个要素。建议支持数据要素资源聚集成熟区率先发展AGI产业，服务实体经济。
探索中国智能社会治理模式
“火是人类文明和野蛮的分水岭；人工智能是自然人和新智人的分水岭。在一定时期内，自然人和新智人将相互促进，共同成长。”在周超南看来，就像互联网的出现和智能手机的出现一样，人工智能也可以说是一个革命性的技术变革，可以有效地提高工作效率。因此，在人工智能的轨道上，中国必须加快突破，尽快赶上。
“中国通用人工智能应用起步还不晚。国内互联网巨头众多，计算能力充足。只要我们能够实现政府和企业的协调，形成共同努力，打破大数据中心和计算能力技术的障碍，我们就能够尽快使中国的超级人工智能在世界舞台上占有一席之地。”周超男说。
周超南认为，中国有发展自主可控AGI技术和产业基础，有能力建立自主可控的中国通用人工智能系统，探索智能社会治理的新模式。”建议全面发展AGI技术和产业，建设国家自主可控AGI产业，积极抓住AGI技术和产业发展战略高地，建设中国智能社会治理模式。”周超南说。
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