汇纳科技有限公司

2022年年度报告摘要

证券代码：300609 简称证券:汇纳科技 公告编号：2023-009

一、重要提示

年度报告摘要来自年度报告全文。为了充分了解公司的经营成果、财务状况和未来发展计划，投资者应仔细阅读中国证监会指定媒体的年度报告全文。

所有董事都出席了审议本报告的董事会会议。

立信会计师事务所(特殊普通合伙)对本年度公司财务报告的审计意见为:标准无保留意见。

本报告期会计师事务所变更：本报告期会计师事务所未变更。

非标准审计意见提示

□ 适用 √ 不适用

公司上市时没有盈利，目前没有盈利

□ 适用 √ 不适用

董事会审议的报告期利润分配计划或公积金转股本计划

□ 适用 √ 不适用

公司计划不发现金红利，不发红股，不以公积金转股本。

董事会决议通过的本报告期优先股利润分配计划

□ 适用 √ 不适用

二、公司基本情况

1、公司简介

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2、报告期主要业务或产品简介

在报告期内，公司作为人工智能和大数据应用程序提供商，综合利用人工智能、大数据技术，使线下实体业务、政府、政治法律等行业，为客户提供行业数字解决方案，已布局形成数字业务、数字政府、数字政治法律三个业务部门，主要产品和服务包括客流数据分析和远程店铺巡逻系统、数据和运维服务、智能屏幕管理系统、大数据平台开发和数字软硬件集成。

1、客流数据分析与远程巡逻系统

(1)客流数据分析系统

客流数据分析系统通常由智能数据采集前端和终端、智能分析服务器、数据服务器、数据分析报告系统或数据分析SaaS服务组成。基于最新人工智能技术开发的新一代客流数据分析系统，前端设备采用边缘计算高性能人工智能芯片，后端为人工智能算法识别计算平台和基于Hadoop架构部署的大数据分析平台，通过算法识别分析，在数据分析平台上统一存储、统一计算，实现从端到平台的一体化整体解决方案，赋能业务运营。特别是公司已成为业内第一个成功开发和整合时空线索的顶级视频跨境Re-ID技术，跨境识别各种姿态和角度的行人目标，准确恢复客户的行为轨迹。

客流数据分析系统可以为百货商场和购物中心的客户提供客流量和客流量(去重客流)、平均购物时间、客户商店品牌商务购物相关性等多元化分析指标，实现消费者购物行为数字化，同时购物中心可以结合销售、租金等数据信息，评估诊断商家的业务能力，帮助商家改善和改进业务，消除商家的业务风险，保证租金安全，降低空置率。在日常运营中，客流数据分析系统为商场的投资定价和谈判提供了数据依据，在商业形式搭配和品牌调整中也发挥着重要作用，为商业运营指导和分析提供了有效的数据支持。

对于零售品牌客户，客流数据分析系统可以提供店铺客流、店铺客流、客户停留分析、商品热分析、热趋势分析等，尽可能数字呈现线下店铺购物场景，帮助店铺经营者及时跟踪店铺经营状况，调整经营策略，使零售实体智能转型。

公司自成立以来，一直涉及实体零售消费行为数据的收集和分析。经过近20年的关注和积累，公司在视频客流数据收集和分析领域的推广和布局取得了良好的效果。许多知名的百货公司、购物中心和品牌零售连锁店都安装了客流数据分析系统。目前，公司客流数据分析系统在国内实体零售领域市场覆盖面广，市场份额高，在产品质量、技术性能、运维服务等方面具有较强的竞争优势。

(2)远程巡店系统

远程商店巡逻系统是公司全资子公司成都云目标的主要业务。云目标远程商店巡逻系统采用云存储+云计算+终端软件+智能设备的SaaS部署架构，为零售连锁企业提供商店管理系统。该系统从人员和领域的角度关注员工、客户和商店相关实施标准的实施，辅以工作流程和人工智能模式，实现在线检查流程和自动化，实现员工行为和管理标准化的数据。

传统的巡店不仅效率低，而且成本高。远程视频检查系统可以使总部管理人员不受时间、地点、成本、人员等条件的限制，可以分布在全国各地的商店业务活动，及时了解商店人员行为准则、商店商品管理信息，大大降低连锁管理人员的频率，提高工作效率，降低商店管理成本，提高商店品牌管理，改善商店经营状况，提高品牌战略的实施。

经过多年的深度培育，云盯远程商店巡逻系统已广泛应用于鞋、服装、餐饮、汽车、超市、便利店、母婴、医药、珠宝、家居、新鲜等商业零售企业，客户遍布全国400多个城市和地区。

2、数据与运维服务

(1)数据服务

公司积极推进“汇克云”大数据产品和服务战略，以公司独特的线下数据积累为核心，整合多种数据资源和能力，为实体业务运营提供诊断、评估、预测和决策支持。目前，在数据平台方面，公司已经建立了一个标准化的实体商业数字基础，包括商业环境、商业区概况、商场基本信息、商场品牌数据库、互联网数据等，可以提供商业环境、购物场所和零售品牌商店的基本信息。

公司基于公司的实体业务数字基础，整合各种维度数据，结合公司的人工智能算法模型，为商场、零售等线下实体业务客户和其他行业客户提供各种数据服务产品。

1)面对商场客户，公司根据技术和运营经验，通过数据收集、分析和挖掘，分析数据的特点、规律和趋势，为客户提供商场选址、移动线路指导、行业标杆管理、竞争产品分析、业务诊断、业务调整、精准营销、全渠道集成等数据服务，提高客户运营效率，提高消费转化率，提高消费者满意度，为智能购物提供支持。

2）面对零售品牌客户，公司可以为零售品牌的整个生命周期提供数据服务，包括：零售市场信息数据库，支持用户获取详细的市场信息，协助用户跟踪网络规划、商店选址、竞争产品扩展战略；商店客流健康服务，整合品牌商店客流和购物中心投影客流，了解外部环境对商店运营的影响，帮助商店提高运营管理水平；商店客流预测服务，整合品牌店历史客流/销售数据和公司购物中心客流预测数据，帮助店铺预测未来每日客流，帮助店铺进行排班备货、KPI制定、绩效预测分析等。

3）面对政府、金融机构、房地产开发商等行业的客户，公司通过机器学习、统计分析、数据挖掘等方式总结、判断和预测商业数据，为客户提供商业指标、行业分析等服务。

(2)运维服务

基于公司成熟的客户运维服务体系和全国各地的专业运维服务团队，公司在为各类客户提供行业数字解决方案后，为各行业客户进行运维，长期为客户提供系统、标准化、标准化的运维支持服务。具体来说，公司为实施的软硬件数字解决方案提供日常系统监控、现场检查服务、故障处理、事件和问题支持、运维系统部署、软件和系统日常运维、优化和变更支持，确保公司数字解决方案的安全、可靠、稳定运行。

3、智能屏管理系统

智能屏管理系统是公司控股子公司南京千目的主要业务。千目智能屏幕终端管理系统采用云原生微服务架构，通过智能物联网有机在线连接物、物、人、人，形成统一的业务管理和分析大脑。在商业地产、旅游街区、展览场馆、工业园区、交通枢纽等客流聚集场所，管理所有面客导航服务屏幕、广告信息屏幕、数字识别屏幕、自助查询终端和移动终端应用，提供导航购物指南和准确的业务服务，创建基于场景数据的数字双空间，提供从虚拟现实空间到AR空间的客流导向运营服务。

千目智能屏幕终端管理系统主要承载数据分析和业务管理两大核心能力。数据分析包括场景中的地图和空间数据、品牌和租户数据、设备基础数据、用户行为数据等。业务管理包括设备属性管理、地图与空间采集管理、导向与路标应用管理、广告与应用分发管理、智能AR应用管理等。通过访问第三方业务系统数据，提供更多维度的运营服务和更丰富的资产数据，结合互联网数据、人工智能算法能力和广告直接投资平台数据。

千目智能屏幕终端管理系统服务于太古地产、新世界(中国)地产、华润万象生活、恒隆地产、新城控股等集团化行业龙头企业420多个商业场景客户，管理近1万个屏幕终端，覆盖全国28个省市。

4、开发大数据平台

基于公司多年来在数据收集、数据管理和数据应用领域的技术积累和应用积累，公司拥有独立研发的大数据平台，继续完成信贷转型和与主流信贷软件的兼容性适应，继续使政府、企业等领域、多场景的大数据开发和应用，帮助城市数字化转型。目前，城市商业大数据平台、城市公共空间态势感知分析平台、政府大数据平台等落地项目已初步形成。

基于“汇克云”平台和数据中心平台工具，城市商业大数据平台构建了城市实体商业数据基础，收集了人流、物流、资金流等多维数据，为城市提供商业运营监控、分析和决策服务。目前，它已继续为商务部、上海市商务委员会和北京市商务局提供工作日（月）、重要节假日客流数据分析服务。

在城市公共空间态势感知分析平台方面，公司承建的上海党群服务位置态势感知分析平台已覆盖全市16个区县和近500个党群服务位置。此外，公司还在城市公园、社区文化服务中心、展厅等公共空间推广了公共空间态势感知分析平台，实现了线下空间的数字转型。

政府大数据平台主要围绕以“一网一管”为核心的城市数字化转型发展趋势。公司继续利用数据开发能力，为政府部门提供数据收集、数据治理、数据资产管理、数据分析和数据服务。目前，浦东新区企业专属网页（二期）项目、上海环保大数据管理平台升级改造项目、上海12345热线市民感知平台项目、上海崇明区城市交通中心12345热线数据分析、浦东新区司法局指挥中心平台、上海嘉定区教育局数据中心平台、张江集团投资线索系统项目等已完成。

5、数字软硬件集成

数字软硬件集成业务主要是公司控股子公司的多金融技术相关业务，主要包括智能技术法庭系统和司法业务大数据平台的开发和集成技术服务。

(1)智能科技法庭系统

根据最高人民法院最新的相关技术标准和规范，智能科技法院系统根据国家法院审判业务需要构建了完整的智能科技法院整体解决方案。整个系统以标准为基础，以业务为导向，结合人工智能、法院智能科技法院系统由大数据、5G通信、4K视频编解码等技术组成，配套信息安全系统和系统运维系统。该系统包括核心硬件设备、智能技术法院信息管理软件系统和数字审判委员会管理软件系统。其中，智能技术法院信息管理软件包括审判录音管理系统、审判资源管理系统、审判直播、点播系统、审判辅助系统、审判监控系统等子系统。该系统可实现专网审判、跨网审判等多种审判业务模式；智能审判记录改革、模板管理、远程智能示证、智能查询分析、审判全过程音视频处理、互联网法院与巡回法院信息实时交互及背景录制、科技法院系统智能分析、智能巡逻、智能操作维护及可视化显示等功能。

智能技术法院系统实现了阳光审判，最大限度地规范了法院审判的相关活动，提高了法院的审判效率，为法官、诉讼当事人和群众提供了方便的服务，确保了法院审判活动的开放和高效。

(2)司法业务大数据平台开发与集成技术服务

司法业务大数据平台是大数据+司法领域的技术创新，旨在服务于智能审判执行、司法统计、司法管理和法院信息化建设。该平台依托云计算、大数据分析、可视化显示等技术，收集法院审判执行等各种数据，为法院提供运行情况分析、质量效率指标监测、案件相关检索、主题数据分析、报表数据统计和数据共享交换服务。通过关注已经发生的数据情况，预测可能发生的案件趋势，判断必然发生的案件为法院审判执行工作和发展趋势的研究、判断和辅助科学决策提供实时数据支持。

经过多年的发展，多融科技一直保持着数字法院技术研发的领先地位。目前，公司为上海市第三中级人民法院、长宁法院、杨浦法院、奉贤法院、青浦法院、松江法院、崇明法院等多家法院客户设计开发了10多种系统产品，形成了七个基地市场，实现了上海法院信息运维的全覆盖，为法院用户提供了深度定制的信息技术解决方案，同时，依托先进的技术研发实力和司法产业一体化解决方案，在上海各法院都有成功的项目实施案例，得到了用户的一致认可，在上海市场占有较高的市场份额。

3、主要会计数据和财务指标

(1)近三年主要会计数据和财务指标

公司是否需要追溯调整或重复上一年度的会计数据

□ 是 √ 否

单位：元

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(2)季度主要会计数据

单位：元

■

上述财务指标或其总数是否与公司披露的季度报告和半年度报告有重大差异

□ 是 √ 否

4、股本和股东的情况

（1）恢复普通股股东和表决权的优先股股东数量和前10名股东的持股情况表

单位：股

■

注：根据有关规定，公司回购账户不包括前10名股东（包括前10名股东和前10名无限销售股东）。

报告期末，公司回购专用账户“汇纳科技有限公司回购专用证券账户”的持股比例为3.89%，持股4.768、897股，均为无限售股。报告期内持股数量无变化，上述股份无质押、标记或冻结。

公司是否有表决权差异安排？

□ 适用 √ 不适用

(2)公司优先股股东总数及前10名优先股股东持股情况表

报告期内无优先股股东持股。

(3)以方框图的形式披露公司与实际控制人之间的产权和控制关系

■

5、在年度报告批准报告日存在的债券情况

□ 适用 √ 不适用

三、重要事项

报告期内，人工智能和大数据技术日新月异。公司紧跟行业和技术趋势。一方面，继续加大基础技术研发投入，优化Re-ID等人工智能算法模型，加强实体业务数据基础数据沉淀，不断提高技术能力，挖掘数据价值，增强业务落地性，不断提高数据要素应用能力，开发迭代品牌零售数据服务产品。形成闭环服务体系，包括门店网络规划、选址评估、运营状态监控、未来业绩预测和市场变化趋势，服务多个国际一线品牌。另一方面，积极探索人工智能和大数据行业的应用解决方案，在数字政务、数字政法等公共服务领域取得新进展。

报告期内，公司营业收入361、120、927.63元，同比下降7.04%，主要是由于报告期内人员活动、项目开发、实施验收等受宏观环境影响；归属于上市公司股东的净利润-37、671、342.63元，同比下降205.99%。主要原因是公司股权转让收益同比增加，报告期商誉减值和信用减值增加；实现基本每股收益-0.3089元/股。

具体来说，重要工作的完成如下：

(1)不断增加研发投入，增强人工智能和大数据技术实力，不断挖掘数据价值，增强数据要素应用能力。

在人工智能算法方面，公司继续迭代数据采集核心算法，基于行业领先的多特性集成行人Re-ID技术能力，行业推出顶级视频Re-ID和斜照Re-ID集成技术，开发新一代行人识别系统，提高复杂场景的适应性，大大提高公司数据采集产品的市场竞争力。在数据价值挖掘方面，公司基于实体商业数字基础，利用前沿可解释的人工智能算法，基于投影模型实时投影和动态生成全国实体商业客流大数据，为品牌零售和政府数据服务产品开发迭代奠定坚实基础。

在大数据平台建设和数据管理方面，在报告期内，公司继续扩大实体业务数据基础的数据规模，丰富数据维度，完善数据粒度，提高数据准确性，不断加强实体业务数据基础的数据沉淀。报告期内，公司根据数据管理DCMM模型，重新设计开发汇克云大数据平台数据资产管理系统（DAMS），构建高质量、安全、可靠的实体业务数字基础，实现和支持平台从数据源到数据生产要素的全过程实践，帮助数据咨询和数据产品开发，实现指标的统一和透明度。此外，在报告期内，上海数据交易所成立了上海数字商务协会，该公司已成为该协会的第一批会员单位。目前，公司已注册为数字商务企业。以人工智能投影客流为核心的多项数据产品和服务分别在国内省级大数据交易所上架。

(2)在数字商业领域，品牌零售数据服务业务逐渐成熟，各种实体商业数字化解决方案得到大力推广。

在数据服务业务方面，公司提供各种数据服务，包括店铺网络规划、选址评估、运营状态监控、未来业绩预测、市场变化趋势等。报告期内，公司继续担任耐克、阿迪达斯、安德玛、匡威、新百伦VF、哥伦比亚等众多国际运动鞋服品牌，以及欧莱雅、资生堂等龙头化妆品集团，为苹果、反斗城、施华洛世奇等不同业态的用户提供独家数据支持。此外，在报告期内，公司为多个主要品牌提供人工智能建模服务，成功开发和部署用户独家人工智能模型，并根据用户的具体应用场景进一步挖掘数据价值。

在数据采集业务方面，报告期内，公司AI客流服务业务在百购端增加了招商、百联、嘉里、万科、合生等新项目，并在零售品牌端增加了优衣库。vivo、Cabana、The North Face、Timberland等众多一线品牌。同时，公司抓住客户系统升级需求，努力开发股票客户二次开发，在报告期内，公司为购物中心提供各种数字升级方案，满足老客户升级需求，零售品牌包括苹果大陆销售商店股票客户提供全面的数据收集设备更新迭代服务。报告期内，子公司云盯科技新增零售品牌客户80家。在鞋、服、汽车行业，云盯科技服务的零售连锁品牌和门店数量居市场领先，在其他零售行业取得了许多成就。报告期内，子公司千目信息发布的AR产品、解决方案和智能识别系统签订合同，不断扩大线下商业空间数字化的可能性。

(3)在数字政务领域，充分发挥人工智能和大数据能力，赋予政府和企业客户多维数字化转型。

在数字政务领域，在报告期内，公司充分发挥人工智能和大数据领域的技术优势，为多行业客户提供软硬件一体化的数字化转型服务。报告期内，公司利用数字技术开发健康验证一体机（即“数字哨兵”），为政府、企业等客户提供服务，帮助准确防治；利用“回族云”实体业务数据基础能力，继续为商务部、地方业务主管部门提供正常的实体业务客流监控服务；利用客流收集和数据分析能力，进一步提高党群众服务岗位、公园、行政服务大厅等公共空间的产品覆盖率，完成上海党群众岗位体系形势感知分析平台建设，深化WDP Studio(汇纳数据治理中心)产品的研发和迭代，为政府和国有企业客户提供数据资源管理、治理和数据应用开发和服务，使客户数字化转型。

(3)进一步加强数字政法领域自有产品体系建设，不断向技术自主创新方向延伸，有序推进全国政法产业。

报告期内，公司及其子公司多荣科技充分发挥各自的优势，积极做好业务协调整合，进一步加强多荣科技自身产品体系建设，不断向技术自主创新方向延伸。在产品体系建设方面，报告期内，多金融技术结合当前互联网审判业务需求，开发司法互联网审判管理软件，应用于互联网审判业务场景；利用区块链、人脸识别比较、大数据分析等技术，开发综合签名板设备，嵌入身份识别和签名印刷软件，应用于法院智能审判业务场景。在技术自主创新方面，根据多年的审判业务经验和技术积累，在报告期内成功拓展了上海仲裁委员会仲裁审判业务体系的新模式；随着互联网审判业务的发展，基于微信小程序、APP、PC等相关业务的提前布局和开发；结合最高法院审判的相关规范，开发了一系列软硬件产品，形成完整的审判信息解决方案。

报告期内，多融科技依托自主研发的产品技术、知识产权优势和业务沉淀，有序向全国政法产业推广，明确了“走出上海、走出法院”企业的发展方向。计划将审判业务布局到云南、贵州、浙江、四川、江西、山东、海南、河南等省市，利用自身审判业务体系的可复制性，继续推进各委员会、办公室、局(检察院、公安、仲裁委员会)。

汇纳科技有限公司

董事长 张宏俊

2023年4月22日