◎记者 温婷

春末夏初，上海气温接近30度。星环科技金融行业助理副总裁张晓明刚出差回来，就来到浦东发展银行信息技术部。在这里，星环科技的三个团队和十几名工程师正在现场服务。公司的图数据库和知识图分析产品是上海浦东发展银行知识图中心最重要的组成部分之一。

同时，在深圳，詹毅作为“首席人工智能官”首次出现在2022年金证股份年度业绩简报会上。公司自主研发的金融领域垂直大模型已通过“金口问答”产品实施。

上述星环科技、金证股份的经营实践，也是行业创新发展的缩影。2022年，中国软件信息技术服务业(以下简称“软件行业”)业务收入首次跃升10万亿元，年累计收入同比增长11.2%，达到10.81万亿元，总利润1.26万亿元，同比增长5.7%。随着《数字中国建设总体布局规划》等顶层规划的发布，人工智能技术创新和大模型的“出圈”正在为软件行业注入新的发展动力。

“主要行业的大数据红利为基础软件突破带来了巨大的机遇。大多数时候，我们的技术突破被客户强迫，这给了中国软件公司和国际巨头站在同一起跑线上的机会。”许多像张晓明这样的“软件人”都很忙，也很高兴——在技术创新和应用场景的开放支持下，数字经济的新机遇源源不断地涌现，国内软件的新商业形式蓬勃发展。

新机遇：“有图有真相”

图计算是什么？在金融行业，大量的非结构化数据、半结构化数据包含大量有价值的信息，如各种办公文件、文本、图片、语音等，但这些数据大多以知识库的形式存档，没有充分利用，如何发挥这些数据的价值已成为企业的主要痛点。图计算是以“点-边”作为数据模型来表示对象之间的关系，并通过可视化拓扑关系来表示物理世界的连接特征并得到解决的过程。

以上海浦东发展银行与星环科技共同打造的“知识图中心”为例。在上海浦东发展银行信息技术部大数据应用中心人工智能专家李莉为记者演示的应用中，系统将通过简单的搜索、拖拽等操作，对企业的风险事件进行算法分析，分析风险事件对企业或个人主体的影响，然后以图表渗透的形式直观地向一线销售人员展示，从而实现事件的风险预警、评估、处置和监控管理分析，真正实现“有图有真相”。

张晓明认为，随着图数据库技术的不断成熟和金融投资研究领域复杂图计算数据源的不断丰富，图数据库技术的产业应用兴起于2000年以后，金融知识图谱迎来了2019年的爆发期。

詹毅几乎同时也注意到了行业机遇期的到来，加入了金证股份。此前，他曾任百度总技术委员会委员、知识图谱技术委员会主席。加入金证股份后，他带领团队进行人工智能技术布局，并通过多家创新平台公司将人工智能技术与金融业务深度融合。目前，金证股份的知识图谱技术已在香港证券交易所、上海证券交易所、深圳证券交易所和主要证券公司的多个项目中实施。

同时，蚂蚁、阿里巴巴、百度、腾讯等互联网公司也在布局图计算轨道。蚂蚁集团发布了自主研发的分布式图数据库，并应用于支付宝。腾讯工业生态投资领先数千万元A+轮融资。目前，创邻和腾讯云已在金融、能源、政府事务等领域进行了全面的合作。

张晓明告诉记者，不仅大型国有银行和股份制银行普遍开始尝试企业知识地图平台，近年来，一些中小型金融机构也在积极探索和尝试应用商业路径。一方面，随着图数据技术和知识图技术的日益成熟，图应用的投资成本逐渐降低；另一方面，从客户的业务需求来看，处理复杂关系的需求越来越强劲。不断创新的图数据技术和分析手段可以给客户带来明显的业务价值和收入，有效解决最迫切的监管和风险控制需求。

2022年，星环科技确认收入客户514家，同比增长14.99%，其中新客户收入约1.19亿元，同比增长56.81%。随着市场的复苏，公司的新业务和新订单不断增加，对金融业务场景扩张和本地化替代的需求显著增加，公司相应的团队也迫切需要扩大。例如，张晓明的团队已经开始了不间断的工作节奏——项目支持、客户联系和人员招聘，这些都被列入了工作日程。

新技术:冷热无关，只看效果

向上承担人工智能、虚拟现实、元宇宙、区块链等基础技术创新，赋予金融、工业、民生服务等实体产业数字化转型。软件行业高附加值、高技术含量、高效率的特点，不仅带来了供需关系的变化，也给软件业务带来了新的活力。

在2022年中国软件行业收入首次跃升10万亿元的基础上，今年第一季度软件行业进一步增收增利，业务收入同比增长13.5%至24415亿元；总利润2660亿元，同比增长15.1%。

随着《数字中国建设总体布局规划》的出台，各行各业对信息化和数字化的需求仍在不断增长，反映在软件领先的业务层面——技术创新层出不穷，场景百花齐放。

从概念到场景，虚拟现实和元宇宙的热度在资本市场有所下降，但在着陆应用中更加务实。

在网达软件体验展厅，最新的Oculus和PICO处于显眼位置，工程师正在调试其与公司最新中标的VR项目的适应性。记者发现，公司高效沉浸互动的在线虚拟平台“魔塔元宇宙会议系统”可以提供不同的场景、风格（现代、卡通、科幻、文学艺术等）。、不同规模的会议需求，让“数字人”来到会议现场。

网达软件董事长冯达告诉记者：“我们不是在元宇宙领域‘想入非非’，而是在现有领域深入了解技术。”，“真正的技术应该能够在生产领域带来帮助，为实体经济带来增量。网达软件的未来定位是直接切入这些领域，进行具有真实需求和可持续性的场景应用。”

功夫不负有心人。2022年，网达软件实现营业收入3.17亿元。其中，“高科技视频-XR新视频业务”和“AI视频业务”两大产品体系市场需求强劲，同比增长123.6%和22.46%。公司中标了中国电信安徽公司Mix云平台二期工程。浙江移动信息系统集成有限公司承建的浙江渔船精密智能控制能力项目已广泛应用于浙江舟山的船舶运输，未来将逐步实现智能海洋解决方案的跨省推广。

和网达软件一样，领先的软件企业也没有因为资本市场概念的炒作而改变业务发展的逻辑。相反，他们专注于技术研究、产品着陆和追求长期利润。

新业态:借力大模型百花齐放

“最近，大型模型非常流行。你也在使用它吗？”——简单地说，它正成为企业数字化进程的杠杆，大大加快了软件创新业务的实施步伐。

“过去，作为企业的数字解决方案提供商，我们大多需要与客户的技术部门沟通。如今，随着大模型和人工智能技术的发展和普及，客户公司的业务部门直接与我们联系在一起。詹毅告诉记者，在利用大模型赋能垂直产业的同时，也需要垂直产业模型来解决与核心系统相关的问题。就像驾驶从导航时代到辅助驾驶和自动驾驶时代一样。詹毅说，特别是在金融、医疗等垂直行业，需要更多的垂直大模型来促进产品升级，这也为软件创新带来了更多的新机遇，更有可能影响整个行业的竞争模式。

张晓明对此也有同样的感受。“几乎所有最近见面的金融机构都会问大模型的问题。“他承认，机构最关心的话题是新技术如何赋能具体业务，会带来哪些机遇和挑战。在他看来，知识图谱与自然语言处理的深度融合是必然趋势。通用大模型和图形计算是两种不同的建模路径，两者将分工合作；在金融场景中的小模型中，知识地图将是金融场景中通用大模型从“技术”到“产品”的重要组成部分，从“可用”到“易用”，这是技术赋权行业的价值。

记者发现，许多软件公司表示，他们将积极关注图纸计算、知识地图和行业大模型带来的新业务机会——或研究业务，或测试创新产品，或引进相关领域的顶尖人才，着陆路线有自己的优势。

例如，恒生电子在2022年年度报告中明确表示，领域知识与深度学习的整合创新将开启金融人工智能普及的新阶段；场景驱动图数据库基础设施建设、高性能大规模图计算将是必须的。

信息安全领导者安恒信息发布了敏感数据全链路测绘，日志源涵盖流量、终端、应用程序、API等，使用图计算引擎自动关联，准确绘制数据流图，全面的风险感知和可追溯性，覆盖整个链路和数据的整个生命周期。

“金融业是知识地图应用的先锋产业。随着金融业信息化和数字化建设的发展，以及地图数据分析和NLP技术的进步，知识地图不再局限于网络百科全书搜索，而是在金融风险控制、营销推荐、知识问答、投资研究分析、公共安全等领域得到了更成功的应用。”张晓明告诉记者。

如今，上海浦东发展银行正在探索银联、上海数据交易所等数据的流通和使用，共同构建知识地图的数据生态。

此外，阿里巴巴、百度、腾讯等大型模型的基本能力也在进一步开放。

詹毅与金证股份联合创立的金证友智正在自主研发金融垂直领域的相关大型语言模型体系，并通过“金口问答”产品在各个领域进行任务实践。今年第一季度，金证股份继续深入挖掘人工智能在投资银行、客户服务、投资交易、投资咨询、运营维护、编码等方面的应用。”这将是一个积极的循环过程。”詹毅说。