证券日报新闻记者 王小伟
各大数据技术生产商、人工智能技术（AI）生产商竞逐AI大模型，市场逐渐分裂为通用性与竖直两个途径。两者在主要参数等级、应用领域、商业运营模式等多个方面差别已经有形化。业界觉得，在生成式人工智能技术（AIGC）启动的AI 2.0时期中，商业化的落地式无疑是占领这一场竞逐主阵地的重要因素。
什么叫钢铁冶金领域智能金相检验？怎么检测智能化单晶硅片缺陷？控制面板夹层玻璃缺陷包含哪几个方面……这种工业制造业的各种常规问题，现如今都能在“奇智诸葛孔明AInnoGC”这一款生成式AI模块中搜寻精确回复。与“写一首藏头诗”等实用性AI话题讨论对比，“奇智诸葛孔明”更偏重于工业生产垂类内容。
这一款大模型是通过港股上市公司创新奇智新推出的。这一家由李开复出任董事长的AI企业，创立仅5年的时间，去年净利润15.58亿人民币。从公布的财务报告来说，以往3年，其“AI+生产制造”的经营收入占整体收益比例分别为42%、52%、61%，处在不断提升安全通道。
通用性与竖直，逐渐成为大模型时代的发展两个不同游戏玩法。从主要参数等级来说，与通用性大模型对比，工业生产预训练大网络参数比较小。有别于ChatGPT等依托公布互联网数据的通用性预训练大模型，创新奇智工业生产预训练大模型都是基于领域（或单位）内部业务信息专业知识推出的。
在这个基础上，从应用领域来说，工业大实体模型更偏重于“解决方法”式结算方式。创新奇智CEO徐辉对证券日报新闻记者举例说，能理解市场需求的动态交互，对制作类制造业企业至关重要，需要将生成式AI水平融入到顾客业务上，并从而形成解决方法。“具体而言，大家会把大模型首先用于金融业及工业软件等相关信息智能领域，摆脱垂直领域信息不对称，提升产业上班族劳动生产力；从而会根据大模型平台技术，自主研发工业生产预训练大模型，将它用于跨模态、跨垂直领域的领域情景，为生产制造、金融业等领域打造出软硬结合的全栈开发行业软件，提高企业运营效率与信息智能化，推动企业战略转型。”
还有一个显著区别是，竖直大模型通常需要适用私有化部署。“因为公司的许多业务信息、物流数据、财务报表等都是十分最核心的公域数据信息，难以想象华星光电或者中国石油会将数据信息交给别人去练习。”徐辉说。
对比在C端让消费者以较低准入门槛应用AI形成具体内容，B端被一部分市场人士觉得无疑是AIGC更关键的运营模式。
信通院相关人士表示，再从制造业大国迈进制造业强国道路上，一些在智能制造系统跑道上领先的AI公司企业，也由此正跃跃欲试加速资金投入合理布局，尝试在AIGC启动的AI 2.0时期中，攻占市场竞争主阵地。
无论是哪种方式，商业化的都成为了关键问题。从现拥有大模型的AI游戏玩家来说，都是在稳步推进创变和商业化的。
以百度搜索举例，在今年的4月上中旬，根据文心交通出行大模型和生成式AI的底层支撑点，百度地图导航下一代版本号V18就曾经迈入重要升级，根据核心技术和使用体验的多重高维。4月17日，百度搜索又官方宣布文心一言连接百度搜索内部结构智能化作业平台，对于智能化工作日常发布系列产品全新升级作用，目前仅用于百度搜索内部结构办公场景，打开人机协作工作中新范式。
徐辉还认为，做不了“只烧钱AI企业”，不可以在金钱上只是体现为增收不增利。“相比而言，To B业务流程整体来看也许不太性感，但是相对于更加扎扎实实。”
为了能保驾护航产业链持续发展，当月中下旬，我国国家网信办公布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，确立“生成式人工智能应用提供帮助前必须申请安全风险评估和优化算法办理备案”。在行业内看起来，这就意味着国家对于AIGC严格监管整治提上议程。
“多个国家对AIGC监督力度的提升，代表着数据信息安全与隐私维护成为了AIGC发展趋势的前提条件和重要。”奇安信层面向记者透露，现阶段奇安信已进一步合理布局生成式人工智能模型安全各个领域，并提供咨询。徐辉也对记者表示，管控可以让领域更持续发展。“市场发展尊重数据库的个人隐私，To B公司私有化部署的特征使我们更安心的去应用AIGC技术性赋能企业。”
“AI 2.0时期，横着服务化至关重要，未来中国一定会问世十分优秀大实体模型平台企业，但是以后估计也会有更多‘纵’，是指将大模型技术性在行业的前提下应用到各行各业。”徐辉打个比如，如同电和冷冻技术发明十分杰出，但商业服务层面上更成功是把电和冷冻技术运用到不同的场景得人，例如电冰箱和冷柜；而比电冰箱和冷柜还需要挣钱的，乃是可口可乐公司，因为他影响了人们的生活状态。
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