9月27日，由快递100联合“人人都是产品经理”共同主办的「对话AI行动派」——AI+Data+MCP，重新定义API·杭州专场活动圆满举办。杭州站作为“对话AI行动派”系列活动首次走出广东的首站，正式拉开了快递100 「Al+Data+ MCP，重新定义API」全国十城巡展的序幕。本次活动中，快递100全面展示了AI+Data赋能下的「百递云·API开放平台」焕新升级成果。快递100产品总监陈天贵在现场发表《AI+Data，如何重塑一个15年的国民级产品》分享，赢得了100多位来自全国各地产品与技术经理热烈响应，收获了现场众多专业人士的赞赏与认可。

东南形胜，三吴都会，钱塘自古繁华。杭州也一直以来都是电商与科技蓬勃发展的经济繁荣之都。此次快递100走进杭州，也为杭州各行业精英带来深圳企业代表对于AI与快递物流具体业务场景的实践分享。快递100产研中心负责人、百递研究院院长李朝明作为特邀主持人介绍此次活动：“在当今数智化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能大模型正深刻地重塑着电商与快递物流行业的业务生态与产品格局，快递100与人人都是产品经理希望通过「AI+Data+MCP，重新定义API」·走进杭州这场活动与大家共同探索AI大模型在产品创新中的无限可能，寻找那些隐藏在复杂业务场景中的突围密码。”

特邀快递100产研中心负责人、百递研究院院长李朝明主持

快递100总经理陈登坤Duke致开场辞，对远道而来的嘉宾、各行各业产品经理致以诚挚的欢迎。“过去常常讲通用人工智能AGI，但下一步不仅仅是通用人工智能，还是超级人工智能。大模型如果不跟应用相结合，它就没有价值。”陈登坤首先分享了大模型发展至今的业界共识，同时也表达了对快递物流行业的发展前景的信心与期待，并提出快递物流场景与AI大模型是天作之合，大模型只有与应用场景相结合才有真价值。

“快递100深耕行业十五年，也非常荣幸找到了自己的落足之处——两个结合”陈登坤满怀信心地说道。

快递100总经理陈登坤作欢迎致辞

第一个结合——大模型人工智能和快递物流的场景相结合。快递100自主研发了混合智能（Hybrid AI）架构大模型应用开发平台——「百递云GPT」，基于「百递云GPT·大模型应用开发平台」，相继发布「AI查快递」「AI寄快递」「AI管快递」「AI客服」等AI原生应用，打通大模型开发到用户应用的“最后一米”，已成为大模型落地应用新范式，引领中国快递物流行业迈进AI大模型时代。

第二个结合——与数据相结合。快递100结合AI大模型和数据，构建中国首个快递物流网络数智图谱，对快递网点、快递员、运输节点等半结构化数据进行处理，从而发现和抽象其中隐藏的规律，再将规律运用到预测轨迹之中。“物流轨迹的价值深远，在查快递、寄快递、管快递功能上都能为消费者提供一个缓解焦虑的途径。而快递物流网络数智图谱涌现出的“智能时效预估能力”，让快递物流查询从“查询轨迹（到哪里了）”向“预测未来（何时可到）”范式升级，这是个质的飞跃。”陈登坤表示。

物流轨迹信息的应用场景，除了向消费者同步商品物流动态，在企业经营中也扮演着关键角色，例如可作为收入确认方案的核心支撑，这一点在企业 IPO（首次公开募股）过程中尤为重要。“商品发出以后，什么时候能确认收入呢？一定要客户签收才能确认收入。但是大量的B2C企业，他的客户分散在全国各地，无法及时验证客户的签收，只能用物流轨迹来验证。

“大模型时代，使得数据的价值更加彰显。所以快递100始终致力于打通大模型到应用的最后一米。”陈登坤指出，此次「对话AI行动派」——AI+Data+MCP，重新定义API·杭州专场活动，标志着快递100从深圳出发，迈向全国的第一步。”未来，快递100将携前沿技术与创新理念，继续开启「AI+Data+MCP，重新定义API」全国十城巡展活动。我们满怀期待，与各界精英再次相聚探讨A大模型和具体产业的结合，期待下次的相遇！

随后快递100产品总监陈天贵、有赞BI总监黄小伟、屈臣氏全渠道电商负责人梅雨堃3位行业实战派，与各行业上百位产品经理面对面地深入交流，共同探讨AI大模型时代的业务需求上的无限机遇。

在快递100产品负责人陈天贵的分享中，他以“等公交的场景”作为分享切入点，通过公交查询的演变生动地类比解释了用户对快递查询的本质需求，他表示“这就是数智化所带来体验上的巨大变化”。

快递100产品负责人陈天贵进行分享

快递100在快递物流行业已经深耕十五年，快递100小程序的注册用户已经超过了2.7亿，但实际上使用人数已远远超过这个数字。快递100也是百度、夸克、360 等平台的独家合作伙伴，当用户在这些平台查询快递时，背后的信息支持多来自快递100。快递100同时也为快手、抖音等电商平台及银行提供底层快递查询接口。十五年间快递100的工作围绕着两个核心展开一是如何帮助用户正常下单并打印快递面单，二是帮助用户追踪面单的轨迹。陈天贵说道“AI大模型时代的来临，让快递100 思考如何借助AI来突破业务的差异化？如何给用户带来不一样的查快递体验？的变化物流轨迹查询面临什么样的变化？”

“基于对用户真实需求的出发，快递100不单单希望只做一个查询快递的工具，更希望去做一个基于快递物流信息预测和决策的服务平台，让用户有更好的快递物流体验。”陈天贵表示。在京东购物时，时效预估已经可以直观地告诉用户今天下单后包裹的预计送达时间，这取决于京东拥有的「电商平台+自建物流」整合能力和用户体验。如何将头部电商平台能力和用户体验普及到全行业，特别是中小电商平台、自营电商和泛电商的品牌企业，让所有消费者都可以体验到极致的时效确定性，这是快递100希望面向整个行业提供的能力。

为此，快递100利用数智化技术连接遍布全球的3000多家快递物流服务商，沉淀迭代出快递物流信息基础能力，并利用AI+Data构建中国首个快递物流网络数智图谱。截至2025年8月19日，该网络数智图谱已覆盖国内10余家品牌快递公司、4300多个转运中心（含中转站/交换站/接驳点/城市服务中心）、26万多个快递网点（含二级网点/承包点）、1.15亿多条运输线路、370多万名快递员，也是全球最大的快递物流网络数智图谱，洞悉快递物流运行规律，实现了“智能时效预估”，不仅能展示快递当前轨迹，还能精准呈现未来 2-3 天内将经过的节点、到达与离开时间。目前，这一能力已在快递100C端产品快递100APP开放，同时也面向B端用户，上线仅1个月调用量便突破 1 亿次，有效降低了电商客服的快递物流信息咨询压力，尤其满足了生鲜、医疗等对时效要求极高的行业需求。

最后，陈天贵在分享中提炼出AI 时代产品创新的三大核心思考：其一，AI 的价值在于升级产品底层能力而非仅优化表层体验，例如时效预测所带来的体验质变；其二，需将数据当作产品来打造，在大模型能力趋同的当下，行业专属的结构化数据是构建差异化竞争力的关键，AI 则加速了数据处理与价值挖掘的进程；其三，AI 的探索需自上而下推动，依赖企业管理层的战略重视与资源投入，同时需理性管理团队对商业化的短期预期，聚焦长期技术与产品打磨。

现场互动环节，观众对于快递100如何用AI去做未来预测、如何进行数据清洗等具体问题十分好奇，陈天贵以快递物流网络数智图谱为例给予现场观众具体的解答。

两位嘉宾也娓娓道来，屈臣氏全渠道电商负责人梅雨堃站在零售电商的角度阐述对AI的尝试与思考。有赞BI总监黄小伟则分享“BI（商业智能）与AI在企业决策和商业分析中扮演的角色，以及两者融合对于创造业务的价值。

屈臣氏全渠道电商负责人梅雨堃进行分享

有赞BI总监黄小伟进行分享

企业在面对新的技术浪潮时，总是不可避免地陷入焦虑之中，AI与具体的业务需求精准对接才能有效突围，AI从用户视角出发才能做到全面与极致。快递100践行“数智化连接全球物流网络，创造极致用户体验”的使命，自身实践牵引行业发展，予力每一个企业和个人，共赢数智化大时代！「AI+Data+ MCP，重新定义API」十城巡展，引爆行业，下一站上海见！