本报讯记者郭冀川

见习记者刘霄引张斐斐

世界人工智能技术比赛已拉响。3月15日零晨，海外公司OpenAI新一代大中型跨模态实体模型GPT-4按期公布，这个产品不但能接受文本输入，还能够回应照片，乃至兼顾逻辑推理能力，快速地迭代更新水平与处理难点问题的成熟情况，让更多领域见到人工智能技术商业化无尽市场前景。

几乎同时，中国公司都纷纷公布AIGC商品进度。3月16日，三六零在投资者互动服务平台表明，企业计划最近推出一系列类GPT的使用商品。当天夜间，昆仑万维回应深交所关注函称，公司与奇异点智源联合开发中文版类ChatGPT，预计今年内公布，而且会把代码开源。

3月17日，万得ChatGPT指数值一路上涨，上涨幅度做到5.87%，到此该指数年之内累计涨幅做到57.67%。

不容置疑，人工智能技术已经开启新一轮科技革命，那样中国公司该如何把握时代步伐？

文化整合AIGC发展空间极大

相比ChatGPT等国外AIGC商品，销售市场广泛认为，我国拥有庞大的消费群体和数据支持，本土化的AIGC商品发展空间极大。

于北京数规高新科技中心主任刘玉书看起来，中国企业在通讯、电子计算机、互联网技术、加工制造业等领域具有强大的发展基础和技术储备，为人工智能与信息产业的发展提供基础设施技术保障，及其广阔的市场应用空间。

“国际企业在项目研发上更加完善，相比而言，国内公司在AIGC布局上具备当地优点，国产大实体模型能够尽快适应汉语语言文化特性。”全联并购公会企业信用管理联合会权威专家安光勇对记者表示。

实际上，中文语言大模型早已落地式，类ChatGPT商品相继出台。《证券日报》新闻记者感受采用了产品类别，发觉广泛已经达到GPT-2的水准，能够进行闲聊、继写、编童话故事、生成图片，但语言表达处理模仿力仍与ChatGPT有1-2个跨代的差距。

一览高新科技创始人兼CEO罗江春在接纳《证券日报》采访时表示，在全球范围内的大模型行业，其他任何企业技术水平都和OpenAI存有极大差别。“我们国家的AI产品研发发展并不迟，在NLP、图像识别技术、语音识别技术及其AIGC等行业，主要表现有目共睹。假如坚持在这条路上一直走下去，大概两年的时间，在我国有希望作出类GPT-3.5，乃至贴近GPT-4水准大实体模型。”

浙江大学国际协同国际商学院数据经济和金融前沿研究核心联席会负责人盘和林对《证券日报》记者说，国内一些AIGC研发公司资金投入不够，促使大模型难以实现繁杂命令。“无论从发展前途或是从未来合理布局的角度来看，不建议科技有限公司一窝蜂去干大模型的开发，应当针对性地进行技术与产业的融合。”

场景营销处在暴发前夕

部门对AIGC产业链寄予希望。太平洋证券分析认为，AIGC在各个领域应用领域迅速落地式，高实用价值下AIGC跻身数字产品改革创新的新引擎，为数字经济建设引入全新升级机械能。单独咨询管理公司Gartner预测分析，2023年把有20%内容被生成式AI所建立；2025年生成式AI造成的信息将占所有信息的10%（现阶段不上1%）。光大证券预估，AIGC在内容形成里的占有率将快速升级，运用经营规模迅速增加，预估2030年AIGC市场容量将突破万亿rmb。

现阶段AIGC早已率先在文化传媒、电子商务、影视剧、娱乐等数字化程度高、具体内容要求丰富多彩的领域获得分阶段发展趋势，投资潜力也慢慢被市场认可。业内人士表示，AIGC凭着“大算率+强优化算法+大模型”的“基础设施即服务”方式，或将成为创变古月百业联盟的新渠道，更是将提供一个绿色生态级自主创业机会窗口。

中央财大数字经济的融合创新发展趋势中心主任陈端对《证券日报》记者说，“AIGC产生的不仅仅是具体内容形状和产出率方式的改革，它与游戏娱乐、诊疗甚至一些工业生产应用领域都是有契合点，互动式内容创作与垂直类赛道的紧密结合，让具体内容IP的顾客价值进一步延伸，转现端口号更加多元。”

以新华三为例子，其研发的人工智能应用早已以内测AIGC版本号。新华三负责人接受《证券日报》采访时表露，企业产品在大数据应用、知识萃取等多个方面取得了一定成果。“以医疗行业情景为例子，AIGC版本Jarvis会自动了解有关行政部门对新产品的药品检验更正建议，可自动从医药行业内部结构知识库系统中获取基本知识，进行有关材料填好，极大提高医药企业工作效能。”

中信证券研究报告提出，先前决策式AI实体模型，是依据已经有数据进行、分辨、预测分析，典型性运用为视频的个性化推荐（小视频）、无人驾驶等；而生成式AI更强调学习培训梳理之后进行诠释造就，形成一个全新的具体内容，实质应该是生产力水平大幅度提高和创造，已促进了营销推广、设计方案、建筑与具体内容领域内的创造性工作，并先是在生物科学、诊疗、生产制造、材料学、新闻媒体、游戏娱乐、车辆、航天工程进行初步运用，为各行各业带来很大的生产主力提高。

现阶段，三六零、携程网、爱奇艺视频、讯飞科技等企业都是在积极推进根据AIGC科技的产品研发。产业链行业龙头积极开展运用争夺，不但加快各个行业应用与AIGC技术性融合过程，还增强了资产的激情。

博盛资产投资管理有限公司董事长王冬伟对《证券日报》记者说，近年来，一级市场对AIGC企业的投入激情显著提温，如人机交互技术智能机器人、智能投研、智能化量化投资设备等商品具有更好的智能化水平、更清楚的商业化途径，因而获得资产的热捧。

“AIGC带来了规模经济的变化，将带领在我国人工智能产业发展趋势踏入全新升级环节，各单位将融进该类技术性并结合自身实际情景优点以此来实现新一轮产业技术创新与升级。”中国移动委员会区块链专业委员会主任委员、顶尖数据经济师陈晓华对记者表示，AIGC有希望率先在文化传媒、影视文化、数据营销及其电子商务等领域取得发展趋势，在落地式过程中与大数据、区块链技术、云计算等电子信息技术协同发展。

智能化算力需求巨大

智算时代背景下，企业面临智能化算率紧缺、AI开发设计全过程繁杂、AI产业落地产品化艰难等众多考验。

北京市社科院研究员、人民大学智能社会治理研究核心研究者李凯对记者表示，AIGC针对算力的要求早已在硬件行业拥有反映。最近性能卓越GPU芯片短缺，硬件采购成本费不断攀升，因而国内公司开始注重打造出从云空间练习到终端设备回应的全套AI处理芯片生态模式。“百度搜索、阿里巴巴等企业开始建造大数据中心，在研发AIGC技术性的前提下，联合开发有关GPU处理芯片，就是为了减少硬件采购成本费，最终目的是减少算率成本费。”

业内人士表示，智能化算率在提高我国、区域经济发展竞争优势层面起着至关重要的作用。无锡市数字经济研究院执行院长吴琦对《证券日报》记者说，“算率基础设施建设层面，有‘东数西算’工程项目提高算率电子能级，统筹规划层面，国家实行数据局综合全国各地算率合理布局，在我国有希望逐步完善梯度方向错位发展的算率提供布局，促进全国各地大数据中心一体化发展，大幅度降低算力的维护成本，也使得AIGC等技术发展不受制于高昂的算率成本费。”

AIGC炽热的身后，网络信息安全、数据安全等诸多问题也引发销售市场忧虑。

“AIGC既能做为生产设备提高效率，还可以用于作假。”王冬伟表示，运用AIGC技术可以仿冒信息内容、形成对应的进攻编码、恶意程序编码、垃圾短信等，将新技术用以非法途径。

应对新的机会，相关行业上市企业陆续开始行动。深信服工作人员对《证券日报》记者说，企业重点加强了数据安全产品的规划，包含数据资源化安全性、大数据技术AI安全分析、涉云网络信息安全、工业数字化安全等，早就在网络信息安全版块，有全性命、全链条视角的一系列安全防护商品。信安世纪负责人告知《证券日报》新闻记者，企业产品在上偏重于私人信息、服务器安全、传送安全性、身份鉴别等。