◎新闻记者 唐燕飞
写行业研报、写量化投资编码、为顾客做决策……以ChatGPT为代表人工智能应用受欢迎“爆红”，推动金融业企业战略转型。业内人士表示，头部券商会相继将人工智能应用用于顾客服务、信贷风险操纵、决策、量化投资等行业，为应对互联网券商在数据、实体模型、算率层面之间的竞争。基础数据、隐私和安全、计算水平及风险管控，是当前人工智能技术在金融行业运用的关键难题。
好几家证券公司“通水”ChatGPT
2月22日，银河证券官方宣布根据百度智能云连接百度搜索“文心一言”，探寻大语言模型，融进金融业应用领域，变成金融行业第一批进入“中文版ChatGPT”的企业。业内人士认为，这就意味着会话式语言模型技术的应用中国资产管理情景落地式。
ChatGPT引起金融企业群起名“通水”。据了解，国泰君安对ChatGPT在证券行业帐户全景图剖析、智能金融管理等场景营销进行探索；东方证券尝试将相关应用用于智能辅助系统基本建设代码编写层面；财通证券科研团队应用ChatGPT编写超出6000字的英语美容行业调查报告。
在中国移动委员会元宇宙概念产业链委执行主任于佳宁看起来，ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言理解实体模型，可以处理大量自然语言理解文本数据，并以此获取重要信息，这些数据适合于协助决策、提升信贷风险、算法交易与投资组合管理、对金融市场的分析和预测等。
“例如，在决策行业，ChatGPT适合于文本数据分析和预测。根据对新闻报导、社交网络和其它线上数据的剖析，ChatGPT能够帮助金融企业预测分析市场前景和评估经营风险。”于佳宁觉得，ChatGPT能够帮助金融企业更好地理解客户满意度和市场前景。
传统式证券公司也将亲身经历转型发展工作压力
互联网金融的应用，对券商业务转型发展来说是一场应变力图存的稳定性测试。中证协资料显示，金融行业IT资金投入持续上台阶。2019年、2020年、2021年，整个行业信息科技资金投入各自达205亿人民币、263亿人民币、338亿人民币，同比分别提高10%、21.31%、28.7%。
广发证券非银金融领域邵子钦精英团队觉得，ChatGPT在语义识别和人机交互技术等方面的科技突破，将改变券商行业互联网化、智能化、人工智能化途径。
“ChatGPT这种人工智能应用可能提升资产管理的投资顾问瓶颈问题。第三方资产管理的主要困扰是投顾服务互联网化，ChatGPT为顾客交互方式大幅度提高带来了概率。”邵子钦精英团队表明，ChatGPT类技术将取代零售顾客服务里的人力基础工作，变成投资咨询。为客户服务时，ChatGPT类技术可以给予定向推广个性化定制，并读取海量数据库，完成给予市场需求分析、舆情分析报告、文字撰写等服务。
邵子钦精英团队觉得，一部分互联网券商在AI行业已有一定的试着，有着巨大用户基础，构成了互联网金融“环城河”。
“传统式证券公司已经有转型的紧迫感，由于同花顺软件、东方财富网等初期借助完全免费股票行情软件，积累了大量客户。互联网券商的人工智能运用于海量客户决策上，将会对传统式券商经纪业务造成冲击。”华南地区某大型券商经纪业务人士透露，人工智能技术将导致券商经纪业务线上线下结合转型发展加快，一些券商营业部很有可能遭受撤编。与此同时，具有大量顾客、具有人工智能技术的证券公司即将迎来大量的发展机遇，领域也将遭遇新一轮大转变。
相关风险须造成当心
虽然以ChatGPT为代表人工智能应用市场前景广阔，但业内人士表示，在普遍执行以前，依然存在挑战风险性须引起关注。
于佳宁表明，基础数据、隐私和安全、计算水平和资源及风险管控，是当前人工智能技术在金融行业运用的关键难题。
“在基础数据和个人隐私安全上，人工智能特性很大程度上取决于可利用的数据信息。但是，很多数据缺乏质量与完好性，所以需要很多人力和经济成本开展数据预处理和预备处理。现阶段金融业还需要更多云计算服务器，才能达到人工智能要求。”他指出，算率无疑是牵制人工智能模型发展趋势的影响因素。
除此之外，于佳宁提示，伴随人工智能技术在越来越多行业得到应用，数据信息隐私和安全难题变得越来越重要。“金融企业在会以ChatGPT为代表人工智能技术到情景以前，必须确保他们合乎最新金融体系监管要求。证劵公司应具有健全的安全措施，以保障客户资料免遭未授权的浏览和控制。”
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