证券日报编写 黄翔
近些年，人工智能技术（AI）的高速发展已经对全球经济社会发展产生深远影响，变成激起经济发展与活力推动高质量发展的新机遇。
在全国人民代表、万华化学老总廖增太看起来，化工制造行业做为社会经济的重要基础主导产业，应加速推动人工智能与化工制造行业的深度融合，加快培养新质生产主力。
廖增太提议，推动人工智能与化工制造行业的深度融合，一是多方面协同配合，产生国家级别化工制造行业通用数据集；二是给予政策适用，激励人工智能在化工制造行业典型性应用领域体制机制创新；三是建立和完善人工智能技术人才培养战略和引入现行政策，加强AI人才体系建设。
“化工制造行业产品种类繁杂，涉及到生产制造生活的点点滴滴，人工智能和化工制造行业的深度融合极度依赖领域数据集的基本建设。”廖增太说。
他建议政府部门带头组织相关部门、高等院校、化工厂产业协会、标准体系机构，建立符合国际标准的化工制造行业标准体系，机构搜集化工制造行业通用性数据资料，并进行系统数据堂，产生国家级别化工制造行业通用数据集，为行业基本大模型推理及信息化建设给出的数据基本。
廖增太明确提出，社会层面解决加工制造业企业战略转型编写指导性的规划意见，特别是在化工原料分子结构发觉、分子结构反向生成、原材料大模型、机械设备故障预测、生产制造工艺改善等化工厂加工制造业情景，激励AI技术的应用化工行业的广泛运用，助推化工厂行业高质量发展。
除此之外，廖增太觉得，在国家层面制订人工智能技术人才培养战略整体规划尤为重要，提议健全ai领域高档人才的引进和征用现行政策，提供更好的科研条件职业发展机会。与此同时，他就提议应不断完善人才评价体系，综合考虑人工智能领域的独特性，对应届生成效进行系统公平点评，重视并保护人才创新利益。
“中国是全球唯一拥有所有工业门类的大国，人工智能技术加工制造业的深度融合将极大推动重点产业智能化改造，高质量创变工业生产制造体系，加快构建新质生产主力，为制造业强国、网络强国战略和数字中国建设提供有力保障。”廖增太表明。
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